Goldman Sachs:Ki erledigt bereits 25% der Arbeitsaufgaben in Industrieländern
13. November 2023Übers Wochenende traf in der Redaktion von ki – news ein Briefing von Goldman Sachs ein. Welche Bedeutung die Bank – Analytiker der Ki geben – da waren wir uns rasch einig – sollten unseren Lesern nicht verborgen bleiben.
Goldman Sachs:Ki erledigt bereits 25% der Arbeitsaufgaben in Industrieländern
New York, 13.11.2023
Ausgangspunkt der Prognose für das Einkommenswachstum sind zwei Annahmen: die Inflation kühlt weiter ab und der Arbeitsmarkt erweist sich als robust. Damit hätten die Zinserhöhungen ihre Rolle erfüllt., so dass sich das verarbeitende Gewerbe erholen könnte. Falls die FED einen Konjunktureinbruch sieht, kann sie mit Zinssenkungen dagegen halten. Für Jan Hatzius, Chefökonom bei Goldman Sachs Research, ist das „eine wichtige Versicherungspolice gegen eine Rezession“.
Goldman Sachs prognostiziert, weltweit wird dass BIP um 2,6 % wachsen. Damit ist die Bank um einige Punkte optimistischer als die Bloomberg- Analytiker, die von 2,1% ausgehen. Schließlich höben die Goldmänner noch hervor : das US- Wachstum wird das der Industrieländer erneut übertreffen.
Und was ist die Grundlage für diese Vorausschau : Die „ Erkenntnis, dass letztendlich etwa 25 % der Arbeitsaufgaben in fortgeschrittenen Volkswirtschaften und 10–20 % der Aufgaben in Schwellenländern automatisieren könnte.“
Die Goldmänner schätzen einen Wachstumsschub durch KI von 0,4 Prozentpunkten in den USA, durchschnttlich 0,3 Prozentpunkten in anderen Industrieländern und durchschnittlich 0,2 Prozentpunkte in fortgeschrittenen Schwellenländern bis 2034. Für andere Schwellenländer prognostiziert Goldman Sachs Research einen geringeren Schub durch KI, da die Einführung der Automatisierung wahrscheinlich länger dauern wird und die KI-Exposition wahrscheinlich geringer ausfällt.
„Wir gehen davon aus, dass diese Automatisierung zu Einsparungen bei den Arbeitskosten führen und Arbeitnehmer freisetzen wird, von der wahrscheinlich ein Teil für neue Aufgaben eingesetzt werden“.
Die letztendliche Bedeutung dieser Effekte wird davon abhängen, wie leistungsfähig die KI tatsächlich wird und wie sie eingesetzt wird.
