Royal Philips glänzt mit einer Vielzahl von Anwendungen im Gesundheitswesen

Royal Philips glänzt mit einer Vielzahl von Anwendungen im Gesundheitswesen

Amsterdam, 28.10.2019

Das US –Verteidigungsministerium (DOD) und der niederländische Gesundheitstechnologieriese Royal Philips gaben bekannt, dass ihr mitentwickeltes AI-angetriebenes Tool Infektionen bis zu 48 Stunden vor Auftreten der Symptome erkennen kann. Durch die Analyse der Vitalfunktionen eines Individuums und von über 165 gesundheitsbezogenen Biomarkern könnte das AI-System einen besseren Einblick in die Gesundheit des Patienten liefern sowie die Fähigkeit, einen Infektionsausbruch durch proaktive Eindämmungsmassnahmen verhindern.

Nun wollen Philips und DoD ihren Algorithmus für maschinelles Lernen in eine Art Wearable integrieren, und somit den Gesundheitszustand der Benutzer auf nicht-invasive Weise überwachen. Obwohl die Technologie ursprünglich für den militärischen Einsatz geplant war, gehen die Partner davon aus, dass sie in Zukunft vor allem als Anwendungen eingeführt werden.

Diese Entwicklung passt wiederum zu einer Reihe anderer neuer Schritte, die die Erkennung von Krankheiten als eine der stärksten Anwendungen von KI im Gesundheitswesen hervorheben:

1. Geisinger Health System entwickelte ein prädiktives KI-Modell zur Erkennung von Sepsis mithilfe der Open-Source-Technologie von IBM Watson.

2. Im vergangenen Monat haben Forscher des in Pennsylvania ansässigen regionalen Gesundheitssystems ein KI-Tool entdeckt, mit dem sich die Sterblichkeit von Patienten während des Krankenhausaufenthalts um bis zu 90 Tage danach vorhersagen lässt.

Sepsis ist eine lebensbedrohliche Erkrankung, die sich nach jeder Art von Infektion entwickeln kann – und es ist bekanntermaßen schwierig zu diagnostizieren, da sich viele Symptome mit denen von Volkskrankheiten überschneiden. Das in Nashville ansässige Unternehmen HCA Healthcare gab 2018 bekannt, dass es mit seinem eigenen AI-Algorithmus zur Sepsiserkennung über 5.500 Leben gerettet hat.

Fortschritte bei der Diagnose und Erkennung von Sepsis sind von entscheidender Bedeutung, da neue Forschungsergebnisse belegen, dass die Kosten für Sepsis für US-amerikanische Krankenhäuser von 2015 bis 2018 um 1,5 Milliarden US-Dollar gestiegen sind. Die durchschnittlichen Kosten pro Patient stiegen von 58.000 US-Dollar im Jahr 2015 auf 70.000 US-Dollar nur drei Jahre später .

Ein in Kalifornien ansässiges Genomik-Startup verwendet AI, um Infektionskrankheiten anhand einer einzigen Blutabnahme zu identifizieren. Karius ist ein Life-Science-Startup, das mithilfe eines maschinellen Lernalgorithmus die DNA des Patienten scannt und alle Infektionsspuren mit dem genetischen Profil von mehr als 1.000 Krankheiten in Verbindung bringt, die mikrobielle Krankheitserreger verursachen. Mickey Kertesz, CEO und Mitbegründer von Karius, erklärte im August gegenüber „Business Insider Intelligence“, der $ 2.000-Test des Unternehmens sei ein Kinderspiel, da verwirrende Infektionen häufig durch invasive Biopsien diagnostiziert werden, die zehntausende Dollar kosten können.

Die DOD-Partnerschaft von Philips baut auf der Arbeit des Unternehmens mit KI, Wearables und virtuellen Displays auf – drei Bereichen mit einer Vielzahl von Anwendungen im Gesundheitswesen. Philips ist überzeugt, auf dem richtigen Weg zu sein, denn 62% der Führungskräfte im Gesundheitswesen gehen davon aus, dass die Technologie in den nächsten fünf Jahren erhebliche Auswirkungen auf das Gesundheitswesen haben wird.

Aber es ist nicht das einzige Projekt, das Philips in Arbeit hat: Im vergangenen Monat stellte der niederländische Konzern ein neues tragbares NightBalance-Gerät vor, das Menschen mit Schlafapnoe hilft – einer chronischen Schlafstörung, die die ganze Nacht über zu wiederholtem Atemstillstand führt. Zu Beginn dieses Jahres gab Philips bekannt, dass das HoloLens 2-Headset von Microsoft an einer erweiterten Plattform für chirurgische Eingriffe in der Realität arbeitet.

Die Fokussierung auf diese drei Technologien hat den Vorteil, dass KI, Wearables und virtuelle Displays für eine Vielzahl von Anwendungen im Gesundheitswesen eingesetzt werden können und nicht nur für einen Anwendungsfall. Philips flexible Umsatz-Pipeline ist offensichtlich fähig, den sich rasch wandelnden digitalen Anforderungen von Gesundheitsdienstleistern gerecht werden.