Ein Deep-Learning- Modell sagt auch künftige Unfälle voraus
21. Oktober 2021Ein Deep-Learning- Modell sagt auch künftige Unfälle voraus
Berlin, 21.10.2021
Ein Deep-Learning-Modell kann hochauflösende Karten erstellen, die Risikobereiche für Autounfälle zeigen und helfen, künftige Unfälle vorherzusagen.
Das Modell, das vom MIT CSAIL und dem Qatar Center for Artificial Intelligence entwickelt wurde, war in der Lage, Gebiete zu identifizieren, die es als risikoreich einstufte, auch wenn dort keine Unfälle aufgezeichnet waren. In diesen Gebieten kam es später zu Unfällen.
Die Software ermittelt Hochrisikostandorte anhand von Satellitenbildern, die die Straßeninfrastruktur zeigen, und GPS-Trajektorienmustern über den Verkehr. Es kann “die erwartete Anzahl von Unfällen über einen bestimmten Zeitraum in der Zukunft beschreiben”.
Das Modell kann auch zwischen Städten verallgemeinern und Unfallkarten in unbekannten Gebieten vorhersagen.
Die Fähigkeit, Unfallkarten auch ohne historische Daten abzuleiten, könnte dabei helfen, sicherere Routen zu finden, sicherere Straßen zu entwerfen und Versicherungsunternehmen dabei zu unterstützen, maßgeschneiderte Pläne auf der Grundlage der Routen eines Fahrers zu erstellen.
Das Papier ist hier verfügbar:
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