Mit dem RSC – Supercluster Ki- Forschung und Entwicklung beschleunigen

Mit dem RSC – Supercluster Ki- Forschung und Entwicklung beschleunigen

San Francisco, 31.12022

Die Facebook-Muttergesellschaft Meta kündigte ihren KI-Supercomputer an, den weltweit fünftschnellsten für das Training von maschinellen Lernsystemen.

Der AI Research SuperCluster (RSC) wird Meta dabei helfen, bessere KI-Modelle zu erstellen, Texte, Bilder und Videos zu analysieren, Augmented-Reality- und Metaverse-Tools zu entwickeln und die KI-Forschung und -Entwicklung zu beschleunigen.

Das RSC unterstützt Meta bei der Ausbildung von Modellen für die Verarbeitung natürlicher Sprache und das Sehen von Computern für die Forschung. Es wird erwartet, dass es der weltweit schnellste Supercomputer für KI-Aufgaben sein wird, sobald er im Hochsommer vollständig ausgebaut ist.

Die Maschine besteht aus 760 Nvidia A100-Modulen mit 6.080 Grafikverarbeitungseinheiten. Meta plant, diese Zahl im Laufe des Jahres auf 16.000 GPUs zu erhöhen, was die KI-Leistung um das 2,5-fache steigern wird.

Zu diesem Zeitpunkt wird die Maschine in der Lage sein, „fast 5 Exaflops an gemischten Präzisionsberechnungen durchzuführen“. Sie wird in der Lage sein, große Modelle zur Verarbeitung natürlicher Sprache dreimal schneller zu trainieren und Computer-Vision-Workflows 20-mal schneller ausführen als Metas Nvidia-Maschine aus dem Jahr 2017.

Laut CEO Mark Zuckerberg wird die RSC KI-Modelle ermöglichen, die Hunderte von Sprachen verstehen und aus Billionen von Beispielen lernen können. Er wird Erfahrungen für die Metaverse-Pläne des Unternehmens liefern, für die eine Rechenleistung von fünf Billionen Operationen pro Sekunde erforderlich ist, so Zuckerberg.

Der Supercomputer wurde in zweijähriger Arbeit zusammen mit den Partnern Nvidia Inc., Penguin Computing Inc. und Pure Storage Inc. entwickelt.

Meta sagte nicht, wie viel der Bau der Maschine gekostet hat oder wo sie sich befindet.