Ki – System erkennt Tuberkulose ebenso gut wie menschliche Radiologen
14. September 2022Ki – System erkennt Tuberkulose ebenso gut wie menschliche Radiologen
San Francisco, 14.9.2022
Ein von Google und anderen Forschern entwickeltes KI – System kann Tuberkulose auf Röntgenbildern so genau erkennen wie menschliche Radiologen.
Das KI – System könnte zur Untersuchung von Patienten in Ländern mit niedrigem Einkommen eingesetzt werden, in denen es an Radiologen und anderen Ressourcen mangelt.
Das Modell wurde für das Screening von Patienten entwickelt, nicht für Diagnosen. Röntgenbilder, die mit einer Markierung versehen sind, würden dennoch zur Nachuntersuchung an ein Labor geschickt werden. Das System gibt eine Punktzahl von 0 bis 1 an, die angibt, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Patient an Tuberkulose erkrankt ist.
Das System wurde anhand eines vielfältigen Datensatzes trainiert, der nur TB-Fälle enthielt, die durch Tests und nicht durch radiologische Untersuchungen bestätigt wurden.
Die Studie wurde diese Woche in Radiology, der Zeitschrift der Radiological Society of North America, veröffentlicht.
