Die wichtigsten News der letzten Woche

Die wichtigsten News der letzten Woche

21. Dezember 2022 0 Von Horst Buchwald

 

Die wichtigsten News der letzten Woche

Berlin, 21.12.2022

Leider noch Anfänger

Die AlphaCode-KI von DeepMind zum Erstellen von Softwareprogrammen hat sich bei den jüngsten Programmierwettbewerben mit menschlichen Programmierern messen können.

DeepMind Technologies ist das in London ansässige KI-Labor und Tochterunternehmen von Alphabet. Sein Codegenerierungssystem rangierte bei simulierten Bewertungen während Codeforces-Wettbewerben im Durchschnitt unter den besten 54,3 %.

AlphaCode generiert Code mithilfe von Transformer-basierten Sprachmodellen. Es wurde mit öffentlich verfügbarem Code auf GitHub trainiert und mit Code aus Programmierwettbewerben verfeinert.

In einem in Science veröffentlichten Forschungsartikel sagten DeepMind-Forscher, dass das Ergebnis von 54,3 % das erste Mal war, dass ein KI-Codierungsmodell „konkurrenzfähig bei Programmierwettbewerben abgeschnitten hat“.Die Leistung des Modells so die Studie sei mit der eines „Programmieranfängers“ vergleichbar.

Microsoft veröffentlichte letztes Jahr eine ähnliche Programmierhilfe, GitHub Copilot. Es basiert auf dem Codex-KI-Modell von OpenAI zur Übersetzung natürlicher Sprachbefehle in Code.

Alles so autonom hier

Uber und Hyundai-Aptivs Motional begannen, in Las Vegas einen Robotaxi-Service mit autonomen Fahrzeugen anzubieten. Es ist das erste Mal, dass selbstfahrende Autos der Öffentlichkeit über die Uber-App zur Verfügung gestellt werden.

Die Fahrten, die unter Uber X und Uber Comfort Electric kostenlos sind, verfügen über zwei Ersatz-Sicherheitsoperatoren im Fahrzeug. Uber und Motional sagten, sie könnten nächstes Jahr in Las Vegas einen vollständig fahrerlosen Dienst ohne Fahrer einführen.

Die Unternehmen kündigten auch Pläne an, den Dienst “zu einem späteren Zeitpunkt” nach Los Angeles auszudehnen.

Der Rollout erfolgt, nachdem Uber einen Vertrag mit Motional unterzeichnet hat, um dessen autonome Ioniq 5-Elektrofahrzeuge für Lieferungen und Fahrdienste in den USA einzusetzen.

Im Rahmen des 10-jährigen kommerziellen Betriebsvertrags wird Uber ab Ende dieses Jahres Fahrgastfahrten mit der Robotaxis in ausgewählten Märkten anbieten.

Motional, ein fahrerloses Technologieunternehmen, hat mit Lyft in Las Vegas auch öffentlich einen Mitfahrservice eingeführt.

Durchbruch zu unbegrenzter Energie – das Ziel ist noch Jahrzehnte entfernt

Wissenschaftler haben bei der Fusion mehr Energie erzeugt, als zum Auslösen der Reaktion verwendet wurde, teilte kürzlich das US-Energieministeriums mit. Das Update markiert einen großen Durchbruch bei der Suche nach nahezu unbegrenzter und sauberer Energie aus der Kernfusion, dem gleichen Prozess, der die Sonne und andere Sterne antreibt.

Wissenschaftlern des Lawrence Livermore National Laboratory in Kalifornien gelang am 5. Dezember das als Nettoenergiegewinn bekannte Kunststück. In dem Experiment setzten die Wissenschaftler 2,05 Megajoule Energie ein und erreichten eine Leistung von 3,15 Megajoule, was zu 50 % netto positiv ist. Der Gewinn entspricht etwa 1,5 Pfund TNT oder genug, um 2,5 Gallonen Wasser zum Kochen zu bringen.

Sprecher des Ministeriums gaben jedoch zu erkennen, das man noch Jahrzehnte davon entfernt sei, eine rentable Energiequelle zu sein.

Haben Twitter – Mitarbeiter noch Lust, neue Ideen zu entwickeln?

Twitter hat kürzlich seine unabhängige Beratungsgruppe aufgelöst, die gegründet wurde, um sich mit Hassreden im Zusammenhang mit Online-Belästigung, Suizidprävention, sexueller Ausbeutung von Kindern und anderen Menschenrechtsfragen zu befassen. Der Trust and Safety Council sollte sich am Montag mit Twitter-Mitarbeitern treffen. Kurz vor dem Treffen informierte das Unternehmen die Ratsmitglieder per E-Mail darüber, dass die Gruppe effektiv aufgelöst ist.

Twitter sagte, es werde weiterhin Ideen von Mitgliedern begrüßen, wie es sein Ziel erreichen könne, die Plattform zu einem sichereren und informativeren Ort zu machen.

Als eine Woche zuvor drei Mitglieder des Vertrauens- und Sicherheitsrates zurücktraten, behaupteten sie, dass die Beiträge der Gruppe ignoriert wurden und Twitter sich weniger auf ein menschliches Sicherheitsteam als vielmehr auf eine automatisierte Inhaltsmoderation verlasse.

Sony liefert Apple bessere Lichtsensoren

 

Am Dienstag gab Apple bekannt, dass seine Investitionen in das japanische Versorgungsnetz in den letzten fünf Jahren 100 Milliarden US-Dollar überschritten haben. CEO Tim Cook war in der japanischen Präfektur Kumamoto unterwegs, der als Standort vieler Technologie- und Halbleiterunternehmen, darunter den Apple-Chiplieferanten TSMC und den iPhone-Kamerasensoranbieter Sony, bekannt ist.

Cook, der kürzlich die Sensorfabrik von Sony in Kumamoto besuchte, sagte, dass Apple seit einem Jahrzehnt Kamerasensoren von Sony in iPhone-Modellen verwendet. Das iPhone 15, das 2023 auf den Markt kommen soll, wird voraussichtlich über die neuesten “hochmodernen” Bildsensoren von Sony verfügen, die mehr Licht einfangen, indem sie den Sättigungssignalpegel in Pixeln verdoppeln, was zu einer verbesserten Leistung bei schlechten Lichtverhältnissen führt.

Sony gehört nun zu den 29 japanischen Zulieferern, die sich verpflichtet haben, bis 2030 für Apple-bezogene Betriebe auf erneuerbare Energien umzusteigen. Andere sind Fujikura, Sumitomo Electric Industries, Murata Manufacturing und Keiwa.

Vier Jahre alte Lensa-App zieht immer noch magisch an

KI-Kunst- und Fotobearbeitungs-Apps dominieren die App Store-Charts von Apple. Die virale Foto- und Videobearbeitungs-App Lensa AI belegt seit letzter Woche den ersten Platz in der kostenlosen Kategorie für iPhones.

Obwohl die Lensa-App vier Jahre alt ist, haben mehr als 17 Millionen Menschen sie heruntergeladen, seit der Entwickler Prisma Labs Inc. im November eine „magische Avatare“-Funktion eingeführt hat. In den ersten 11 Tagen dieses Monats verzeichnete die App von Lensa laut Sensor Tower-Daten weltweit 12,6 Millionen Installationen, 600 % mehr als im vorherigen Zeitraum vom 20. bis 30. November.

Unterdessen zeigen die Daten, dass acht der Top-100-Apps nach Downloads im App Store in diesem Monat KI-Kunst-Apps waren. Ebenfalls unter den Top 5 waren die App „Dawn – AI Avatars“, mit der Benutzer mit einem KI-Text-zu-Bild-Generator Avatar-Porträts ihrer Fotos erstellen können, und Aibys „AI Art – AI Generator“, der auch Bilder und Avatare generiert basierend auf Texteingabeaufforderungen.

Die Technologie ist Teil einer größeren Kategorie, die als generative KI bekannt ist und sich auf maschinelle Lernalgorithmen stützt, um neue Texte, Bilder, Codes und andere Formen von Inhalten zu erstellen. Beliebte Beispiele für generative KI-Tools sind ChatGPT, GPT-3.5, DALL-E, Stable Diffusion und Midjourney von OpenAI.

 

Laut FT sind die Risikokapitalinvestitionen in generative KI-Startups seit 2020 um 425 % gestiegen.

Verletzung geistigen Eigentums durch Text-zu-Bild-Generatoren?

Laut einer Studie von Forschern der University of Maryland und der New York University reproduzieren Text-zu-Bild-Generatoren wie DALL·E 2 von OpenAI oft Teile der Bilder, mit denen sie trainiert wurden, was Bedenken hinsichtlich der Verletzung geistigen Eigentums von Künstlern und anderen aufwirft.

 

In ihrer Studie sagten die Forscher, sie hätten eine „erhebliche Menge an Kopien“ durch den KI-Text-zu-Bild-Generator Stable Diffusion entdeckt. Insgesamt zeigten Experimente, dass das Modell in 1,88 % der Fälle aus den Trainingsdaten „kopierte“.

Ein Forscher, der nicht genannt werden wollte, sagte, die von diesen Diffusionsmodellen erzeugten Bilder könnten Kopien der Trainingsdaten des Modells sein, bei denen es sich normalerweise um Bilder handelt, die aus dem Internet geschabt wurden.

Obwohl es sich um Originalbilder zu handeln scheint, können die KI-Generationen diese Trainingsdaten „entweder vollständig oder durch Kopieren nur von Teilen der Trainingsbilder“ replizieren, sagte der Forscher gegenüber TechCrunch.

Derzeit ist es „praktisch unmöglich“, zu überprüfen, ob ein mit Stable Diffusion erstelltes Bild original und „nicht aus dem Trainingsset gestohlen“ ist, sagte die Person.

 

Es war bereits bekannt, dass Diffusionsmodelle Teile von Trainingsbildern reproduzieren. Aber wie TechCrunch feststellt, war es schwierig, „empirisch zu messen, wie oft kopiert wird“, da die Modelle mit Hunderten Millionen von Bildern aus einer Vielzahl von Quellen trainiert wurden.

Die Ergebnisse bestätigen die anhaltenden Bedenken hinsichtlich Urheberrechtsverletzungen in der Welt der generativen KI.

Der Forscher kam zu dem Schluss, dass „Künstler und Ersteller von Inhalten absolut alarmiert sein sollten, dass andere möglicherweise ohne Zustimmung von ihren Inhalten profitieren“.

 

Google: wir achten auf konservativen Ansatz beim KI- Einsatz

 

Während die KI von Google ähnliche Fähigkeiten wie ChatGPT von OpenAI hat, verfolgt das Unternehmen laut Alphabet-CEO Sundar Pichai und Google-KI-Chef Jeff Dean einen konservativen Ansatz beim Einsatz von KI-Technologie in seiner Websuche. Während eines kürzlich abgehaltenen Treffens stellten die Führungskräfte klar, dass Google angesichts der mehr als 1 Milliarde Menschen, die sich regelmäßig auf seine Suchmaschine verlassen, ein „Reputationsrisiko“ auf dem Spiel habe.

Ein Mitarbeiter fragte, ob Google angesichts der jüngsten Beliebtheit des Chatbots ChatGPT eine Gelegenheit verpasst habe, seine eigene KI-Technologie – insbesondere sein Sprachmodell LaMDA – in den Suchergebnissen einzusetzen.

Dean sagte, Google erwäge, mehr KI in seine Produkte zu integrieren, anstatt sie „unter der Decke“ zu halten. „Es ist jedoch sehr wichtig, dass wir das richtig machen“, sagte er.

Während die Konversationstechnologie „ein Bedürfnis trifft, das die Menschen zu haben scheinen“, haben Sprachmodelle noch viele Probleme zu lösen und „können Dinge erfinden“, bemerkte Dean.

Pichai erfgänzte, KI-Chatbots seien ein Bereich, in dem Google „mutig und verantwortungsbewusst sein muss, also müssen wir das ausgleichen“. Er merkte an, dass das nächste Jahr ein „Wendepunkt“ für den Einsatz von KI in Gesprächen und Suchen sein sollte.

Google hat immer noch seine Sprachmodelle LaMDA, BERT und MUM verwendet, um seine Suchfunktion zu verbessern. Anfang dieses Jahres setzte es MUM ein, um die Google-Suchergebnisse für den hervorgehobenen Text oben auf den Ergebnisseiten zu verbessern.

 

 

 

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