Die Konkurrenz um Zugang zu KI- Servern wird härter

Die Konkurrenz um Zugang zu KI- Servern wird härter

San Francisco, 3.5.2023

Die Konkurrenz um Zugang zu KI- Servern wird härter

KI-Unternehmen, die ihre KI-Systeme trainieren wollen, konkurrieren um den Zugang zu KI-Servern. Generative KI-Apps wie Chatbots erfordern erhebliche Investitionen in die KI-Infrastruktur, weil das Training eines Modells wie GPT-3 rechenintensiv und daher sehr teuer ist.

Ein neuer Bericht der VC-Firma Andreessen Horowitz schlüsselt die Kostenfaktoren für KI-Unternehmen auf, die ihre eigenen Modelle auf GPUs ausführen möchten. KI-Server basieren auf GPUs, und laut a16z können Unternehmen über 80 % ihres Gesamtkapitals für Rechenressourcen ausgeben, um KI-Software zu trainieren und auszuführen.

AWS, Microsoft Azure, Google Cloud und andere Cloud-Anbieter bieten alle KI-Server an. Während die Preise von Faktoren wie GPU-Verfügbarkeit und Verhandlungen abhängen, stellte a16z fest, dass die Preise zwischen den Anbietern um einen Faktor von fast dem Vierfachen variieren. FluidStack hat die niedrigsten Stundenpreise und AWS hat die höchsten. Startups finden möglicherweise auch mehr verfügbare Chips bei kleineren Cloud-Anbietern.

Derzeit kann der Erfolg von KI-Unternehmen stark von ihrem Zugriff auf KI-Server mit GPUs bestimmt werden. Große und kleine Cloud-Anbieter erleben eine explodierende Nachfrage nach KI-Servern und sind gezwungen, ihre Verfügbarkeit einzuschränken. Im Jahr 2023 werden die Lieferungen von KI-Servern voraussichtlich um 8 % gegenüber dem Vorjahr zunehmen, da die Nachfrage boomt.