Die weltbesten Supercomputer werden aktualisiert, um die KI-Software schneller auszuführen

Die weltbesten Supercomputer werden aktualisiert, um die KI-Software schneller auszuführen.

Frankfurt, 19.1.2019

Die International Supercomputing Conference (ISC) begann gestern in Frankfurt mit der Veröffentlichung der neuesten Liste der 500 leistungsfähigsten Supercomputer der Welt. US-Maschinen führen immer noch das Ranking an, aber China hat die meisten Computer auf der Liste (219 gegenüber 116 für die USA).

Supercomputer haben bereits einige KI-Anwendungen aufgeladen. So hat beispielsweise der US-Supercomputer Summit , der die Top 500 anführt, bereits ein komplexes Maschinen-Lernmodell für die Klimaforschung schneller als jede andere Maschine betrieben.

Dennoch sagen KI-Forscher, dass der Zugang zu Supercomputern eine Herausforderung sein kann, weil sie sehr gefragt sind, während die Vorbereitung von Programmen, die auf ihnen laufen, eine relativ komplizierte und zeitaufwändige Aufgabe ist. Auf der diesjährigen Veranstaltung zeigten Supercomputer-Hersteller und -Betreiber, wie sie das einfacher machen wollen.

Japans schnellster Supercomputer, ABCI, hat sich für die Software „Container“ des Chipherstellers Nvidia entschieden, dessen Chips er ebenfalls verwendet. Die Container bündeln eine Anwendung mit den digitalen Bibliotheken und anderer unterstützender Software, die sie ausführen. Der Betreiber von ABCI sagt, dass die Verwendung dieser Behälter es der Maschine ermöglicht hat, tiefliegende Modelle viel schneller auszuführen.

Der US-Supercomputerhersteller Cray hat unterdessen eine neue Software vorgestellt, die es seinen Maschinen wesentlich einfacher macht, KI-Programme auszuführen, die aus Geodaten wie Satellitenbildern lernen. Es wird behauptet, dass ein neues Deep-Learning-Plugin die Zeit, die benötigt wird, um Modelle zu trainieren, die in allem von der Wettervorhersage bis zur Ölexploration verwendet werden, erheblich verkürzen wird.

Viele KI-Programme laufen auf Banken von weniger leistungsstarken Maschinen, die in der Computer-Cloud miteinander verbunden sind. Aber wenn Supercomputer besser an KI-Aufgaben angepasst werden können, sollten sie noch mehr Fortschritte im Feld bringen.