Studie: Mindestens 80%& der US- Beschäftigten werden Auswirkungen der GPT – Technologie spüren
25. März 2023Studie: Mindestens 80%& der US- Beschäftigten werden Auswirkungen der GPT – Technologie spüren
San Francisco, 23.3.2023
Eine Studie von OpenAI und anderen Forschern prognostiziert, dass mindestens 80 % der US-Belegschaft einige Auswirkungen auf ihre Arbeitsaufgaben durch die GPT-Technologie erfahren werden.
Die Studie schätzt, dass fast 20 % der US-Arbeitnehmer die Hälfte oder mehr ihrer Aufgaben durch GPT-Tools wie ChatGPT automatisiert sehen könnten. Der Studie zufolge sind Jobs mit höherem Einkommen möglicherweise stärker von der KI-Automatisierung betroffen als Jobs mit niedrigerem Einkommen.
Den Ergebnissen zufolge sind Jobs, die Programmier- und Schreibfähigkeiten erfordern, anfälliger für KI als Jobs, die stark auf wissenschaftliches und kritisches Denkvermögen angewiesen sind.
Forscher schätzen, dass etwa 80 % der US-Arbeitskräfte mindestens 10 % ihrer Arbeitsaufgaben von der Einführung von GPTs oder generativen vortrainierten Transformatoren betroffen sein werden.
Die Studie untersuchte insbesondere die potenzielle „Exposition“ der Arbeitsaufgaben eines Jobs gegenüber KI oder ob ein GPT-Tool die Zeit, die der Arbeiter für eine Aufgabe benötigt, um die Hälfte oder mehr verkürzen könnte.
Um diese Exposition zu messen, wurden in der Studie sowohl menschliche Experten als auch KI-Sprachmodelle verwendet.
Die Berufe, von denen Menschen festgestellt haben, dass sie GPT zu 100 % ausgesetzt sind, waren Mathematiker, Steuerberater, Schriftsteller und Autoren, Designer von Web- und digitalen Schnittstellen sowie quantitative Finanzanalysten.
Die Sprachmodelle wählten Mathematiker, Buchhalter und Wirtschaftsprüfer, Nachrichtenanalysten, Reporter und Journalisten, Rechtsreferenten und Verwaltungsassistenten, Manager klinischer Daten und Analysten für die Politik zum Klimawandel.
Die Pre-Print-Studie mit dem Titel „GPTs are GPTs: An Early Look at the Labour Market Impact Potential of Large Language Models“ wurde gemeinsam von Forschern von OpenAI, Open Research und der University of Pennsylvania verfasst.
