Neue Studie von Rackspace zum Einsatz von Ki und ML

Neue Studie von Rackspace zum Einsatz von Ki und ML

Berlin, 22.5.2023

Ein führendes Unternehmen für End-to-End-Multicloud-Technologielösungen –
hat bekanntgegeben, dass nach der Pandemie der Einsatz von künstlicher
Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) an Universitäten im Forschungs-
und Bildungsbereich zugenommen hat.

Die Forschungsstudie mit dem Titel How Artificial Intelligence and Machine Learning are Transforming Research and Education (https://www.rackspace.com/lp/ai-machine-learning-research) (Wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen die Forschung und Bildung
verändern) teilt folgende Ergebnisse ihrer Analyse mit:

* 93 % der befragten IT-Manager im Bildungssektor und 97 % der befragten IT-
Manager im Forschungssektor planen, KI und ML in ihren Institutionen einzuführen.

* 78 % der befragten IT-Manager im Forschungssektor stimmen zu, dass KI und ML
die Art und Weise der Forschung beeinflusst haben, und 74 % der befragten
IT-Manager im Bildungssektor meinen, dass KI UND ML die Art und Weise
beeinflusst haben, wie gelehrt wird.

Nach dem Ende der Pandemie hat sich der Einsatz von KI und ML an den Universitäten vervielfacht. . 97 % der IT-Manager im Forschungssektor haben KI und ML eingeführt oder planen die Einführung. Dieser Trend hat außerdem zu einer verstärkten Nutzung der Cloud geführt“, stellt Mahesh Desai, Vice President von EMEA. Fest.

Methoden, die KI oder ML nutzen
Im Bildungssektor werde KI oder ML genutzt, um Online-Vorlesungen zu transkribieren, Prüfungen aus der Ferne durchzuführen und Fernunterricht zu ermöglichen.
Mehr als ein Drittel der Befragten setzt KI oder ML für Prüfungen und Bewertungen ein.

In der Forschung ist die Wahrscheinlichkeit am größten, dass die Befragten KI oder ML für Sicherheitsscreening oder Betrugsfehler, Stimmungsanalyse, prädiktive Empfehlungen und zur Beschleunigung der Forschung einsetzen. Darüber hinaus werden KI und ML auch im IoT- und Gerätemanagement, bei Vorgängen wie der Fehlererkennung und zur Erhöhung der Genauigkeit
eingesetzt.

Auswirkungen des Einsatzes von KI und ML
Die Befragten sind sich mit überwältigender Mehrheit einig, dass KI und ML für
ihre Organisation von Nutzen sein können oder bereits von Nutzen sind, denn alle
befragten IT-Manager aus dem Forschungssektor (100 %) und dem Bildungssektor
(100 %) gaben an, dass es mindestens einen Aspekt gibt, der ihrer Organisation
helfen kann oder bereits von KI und ML unterstützt wird.

Die Befragten aus dem Forschungssektor gaben an, dass KI und ML deutlich sichtbar durch reduzieren der Fehler, Genauigkeit und Geschwindigkeit verbessere.

Die Befragten im Bildungssektor gaben an, KI und Ml hätten die Qualität der Lernmaterialien und – anleitungen in ihrer Organisation verbessert. Auch die Chancengleichheit sei besser. Der ausschlaggebende Faktor ist der Fernunterricht,weil er enorm viel Zeit einspare.

Hindernisse für die Implementierung von KI und ML
Die Studie ergab, dass fehlende Budgets das häufigste Hindernis für die
befragten IT-Manager im Bildungssektor sind, das sie davon abhält, KI und ML zu
nutzen. An zweiter Stelle folgen fehlende Ressource.

Rackspace Technology ist der AWS-Vertragspartner in 39 Ländern im Rahmen des
OCRE-Programms – der Open Cloud for Research Environments, einem EU-konformen
Beschaffungsrahmen -, das von GÉANT – einem pan-europäischen Internet-
Verbindungsnetzwerk der europäischen Forschung – eingerichtet wurde und von den
nationalen regionalen Bildungsnetzwerken (NREN) in jedem Land unterstützt wird.
Mit AWS-Services können Forschung und Universitäten die Bereitstellung ihrer
Public-Cloud-Initiativen beschleunigen, indem sie KI, maschinelles Lernen, High-
Throughput Computing (HTC) und High-Performance Computing (HPC) nutzen.
Als AWS Premier Consulting Partner mit 15 Kernkompetenzen verfügt Rackspace
Technology über umfassende AWS-Kenntnisse und Erfahrungen bei der Unterstützung
der Forschungs- und Bildungsgemeinschaft bei der Implementierung von AWS-
Lösungen. Rackspace Technology verfügt über mehr als 1 800 AWS-Cloud-
Zertifizierungen und mehr als 5 000 Cloud-Zertifizierungen.
Klicken Sie hier, um den Forschungsbericht herunterzuladen: How Artificial
Intelligence and Machine Learning are Transforming Research and Education
(https://www.rackspace.com/lp/ai-machine-learning-research).